В этом году
Пасха приходится на 31 марта для «западных»
церквей и на 5 мая для ортодоксальных —
греческой и русской.
Если верить
Википедии
древнейший
христианский праздник; главный праздник
богослужебного года. Установлен в честь
воскресения Иисуса Христа. В настоящее
время его дата в каждый конкретный год
исчисляется по лунно-солнечному календарю
…
Общее правило
для расчёта даты Пасхи: «Пасха празднуется
в первое воскресенье после весеннего
полнолуния». Весеннее полнолуние —
первое полнолуние, наступившее после
дня весеннего равноденствия
…
Расхождение
между датами православной Пасхи и
католической вызвано различием в дате
церковных полнолуний, и разницей между
солнечными календарями (13 дней в XXI
веке). Католическая Пасха в 30% случаев
совпадает с православной, в 45% случаев
опережает ее на неделю, в 5% — на 4 недели,
и в 20% — на 5 недель. Разницы в 2 и в 3 недели
не бывает
Бедлам, как
еще выразить наличие двух календарных
дат Пасхи при основополагающем постулате
«первое воскресенье после первого,
после весеннего равноденствия,
полнолуния».
Ох уж эти
верующие, ох уж эти догматики. Кстати,
есть прекрасный фильм на эту тему, так
и называется - «Догма»
- Dogma (1999). Причем в одной из ролей
снялся небезызвестный хулитель George
Carlin.
В Linux есть
специальная команда, показывающая даты
Пасхи
ncal -e; ncal -o
Но, вообще-то,
Big data — это не про Пасху. Про календарную
дату навеяло словом «data».
Big data — это
нынче у нас про Hadoop, MapReduce и ArcGIS. Анализ
и расчет геоданных используя математику
из ArcGIS реализованную на Java в технике
MapReduce, и хранилище Hadoop:
The storage of
BigData has been democratized by Hadoop. And with that, rather than
bringing the data to the program for analysis, we send the program to
the data. That twist comes with a challenge to take existing serial
algorithms and parallelizing them. This post is about such a process.
I want to perform a Kernel Density analysis on billions of records
loaded into HDFS
Очень
познавательно.
Предыдущая
заметка на тему
Комментариев нет:
Отправить комментарий