SVM еще называют Large Margin Classification

Когда я учился основам Machine Learning, профессор Нг в доступной форме рассказал нам как работает SVM (Large Margin Classificators). В основе лежит довольно простая (в изложении проф.) и изящная математика

http://vasnake.blogspot.ru/2014/06/svm-kernels.html

А на днях я набрёл на другое изложение принципов работы SVM:

http://www.svm-tutorial.com/2014/11/svm-understanding-math-part-2/

Прекрасная работа, отличный блог. Рекомендую, там еще много интересного.

Кстати, недавно пробегала информация, что SVM с Gaussian Kernels это один из самых точных алгоритмов классификации. Точнее только Random Forest.

http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/ba-predictive-analytics2/

original post http://vasnake.blogspot.com/2014/12/svm-large-margin-classificators.html