Big Data Analysis with Scala and Spark
https://www.coursera.org/learn/scala-spark-big-data/home/info
Ну вот, finally, закончил я последний курс специализации
Functional Programming in Scala Specialization
https://www.coursera.org/specializations/scala
Сдал сегодня последнюю домашку.
К сожалению, этот курс меня сильно разочаровал.
Настолько поверхностный и бесполезный оказался, что я пожалел времени, потраченного на прослушивание лекций.
По сравнению с предыдущими курсами этой специализации, где показывали всякое интересное
и давали массу кода, глядя на который можно было научиться полезному, здесь
кода минимум, все интересное есть в документации на Spark и научиться чему-либо может
только полный нуб.
Ощущение, что курс сляпали на отъебись. Очень жаль.
Отдельного упоминания заслуживает домашка, на которую я потратил непозволительно много времени.
Продолжая славную традицию "мы дадим вам задание, но не дадим тестов", тут задание местами
сформулировано так, что без телепата не разобраться.
А лично я застрял, как обычно, на простейшей вещи: в их тестах округление округляет в меньшую сторону,
а я использовал в большую (x.toInt vs x.round.toInt)
Пока не написал тест, не смог понять, где ошибка.
Чтобы написать тест, пришлось распечатывать входные данные, засылаемые грейдером курса.
Бляди, сэр.
def getResult(lang: String, scores: String, sc: SparkContext) = {
def langIdx(lang: String): Int = {
StackOverflow.langs.indexOf(lang)
}
val langCoord = StackOverflow.langSpread * langIdx(lang)
val iScores = scores.split(",").map(x => x.toInt)
val vectors = sc.parallelize(iScores.map((langCoord, _)))
val means = Array((langCoord, iScores.sum / iScores.size))
StackOverflow.clusterResults(means, vectors)
}
test("clusterResults - Groovy-19") {
val lang = "Groovy"
val scores = "23,15,13,13,76,26,16,27"
val sc = StackOverflow.sc
val results = getResult(lang, scores, sc)
StackOverflow.printResults(results)
assert(results.exists(_ == ("Groovy",100,8,19)))
}
test("clusterResults - PHP-34") {
val lang = "PHP"
val scores = "22,22,57,37,30,30,83,44,28,25,37,26,22,26,24,24,22,39,37,49,75,25,37,46,46,40,133,30,29,40,41,22,24,29,33,24,65,55,42,30,22,25,45,61,23,35,67,34,94,24,71,59,50,36,36,36,36,25,39,51,22,49,161,24,54,54,24,176,28,36,28,23,27,26,63,137,104,23,44,22,24,26,35,32,175,50,36,25,27,23,27,32,40,46,32,32,61,22,78,23,22,28,62,62,36,63,81,38,73,23,27,89,51,24,30,28,22,23,33,27,27,55,23,30,29,59,102,46,96,42,37,36,39,194,48,22,24,33,27,48,64,24,28,23,141,31,57,50,23,23,22,108,84,37,22,105,26,29,34,22"
val sc = StackOverflow.sc
val results = getResult(lang, scores, sc)
StackOverflow.printResults(results)
assert(results.exists(_ == ("PHP",100,160,34)))
}
original post http://vasnake.blogspot.com/2017/05/big-data-analysis-with-scala-and-spark.html
