ML и предсказание ситуации на дорогах

Росавтодор и Yandex Data Factory запустили новую систему прогнозирования пробок и ДТП на федеральных трассах, сообщает пресс-служба Федерального дорожного агентства министерства транспорта РФ.

По заказу Федерального дорожного агентства «Яндекс» внедрил технологии машинного обучения в систему мониторинга федеральных дорог Росавтодора. В результате статистической обработки данных система будет предсказывать ДТП и заторы на федеральных трассах и отображать информацию на интерактивной карте в режиме реального времени

…

Для построения системы использовались разнородные данные, собранные за несколько лет. Это сведения о загруженности дорог, метеосводки, база меток ДТП на Яндекс.Картах, информация о качестве дорожного покрытия, количестве полос и разметке

http://citforum.ru/news/33468/

Какая хорошая затея, однако.

Если еще ГИБДД и дорожные службы будут адекватно и вовремя реагировать на прогноз системы, будет вообще зачетно.

ДТП и пробки проще и дешевле предупреждать, нежели растаскивать.

Прямо вижу: система показала, что на развязке такой-то накаляется обстановка, туда метнулись служивые и организовали объезд, контроль и просто обеспечили присутствие людей в погонах.

Одно только наличие людей в погонах на дороге очень сильно успокаивает водятлов и превращает их в примерных, предельно вежливых водителей.

original post http://vasnake.blogspot.com/2015/03/ml.html